Депрессию научились выявлять с помощью смартфона

Специалисты использовали набор данных, который содержал почти 50 часов интервью со 189 людьми: как страдающих депрессией, так и здоровых. Они использовали для обучения системы нейросеть, а в качестве данных выступали аудиозаписи, текстовые транскрипции и 3D-модели лица участников во время интервью. В процессе анализа нейросеть научилась вычислять симптомы расстройства по некоторым параметрам: например, по особенным запинкам в речи.

Впоследствии авторы проверили работу нейросети исравнили с результатами, полученными в ходе оценки по опроснику здоровья пациента. Выяснилось, что алгоритм, в среднем, ошибается на 3,67 балла, что гарантирует точность диагностики в 85%.