В основе этого решения — модель NeONKA, которая используется в сервисе GigaChat. Первой эту новую технологию протестировала редакция интернет-издания «Ленты.ру» (входит в медиахолдинг Rambler&Co).

AI-решение выступает в роли напарника редактора, предлагает множество вариантов заголовка для одного и того же текста, а человек выбирает из них наиболее удачные. При этом нет необходимости верифицировать информацию — заголовок будет отображать только те данные, которые уже есть в тексте.
«Создание ярких, интересных заголовков — это отдельный навык не только для журналистов, но и для сотрудников пресс-службы, особенно с таким объёмом новостей и пресс-релизов, как у Сбера. Мы представляем журналистам, редакторам, и всем, кто работает с контентом, технологический инструмент, созданный с помощью нашей модели, который даёт возможность оперативно получать вирабельные заголовки с минимальным участием самих авторов. Уверена, что в дальнейшем, когда наш AI-сервис будет доступен широкому кругу пользователей, он станет эффективным помощником в огромном потоке создаваемых инфоповодов. В настоящий момент решение ещё проходит тестирование перед выходом в пром», - отмечает Полина Тризонова, руководитель пресс-службы Сбербанка:
Ранее аналитики медиахолдинга Rambler&Co опросили более чем 150 тысяч читателей, о их отношении к применению ML-моделей для создания контента.
И выяснили, что четверть россиян (25%) доверили бы языковым моделям писать заголовки вместо авторов, 23% – согласны доверить искусственному интеллекту объяснительные материалы и тематические карточки с инструкциями, 16% – новости спорта.
Респонденты отметили, что ML-модели могут принести пользу, если их использовать точечно. Например, чуть больше двух третей участников опроса (68%) уверены, что с помощью ИИ удастся полностью исключить орфографические и пунктуационные ошибки в текстах.
«Редакция "Ленты.ру" получила огромное удовольствие от работы в этом проекте. Мы рады делиться своей экспертизой с представителями креативной индустрии для быстрого и качественного создания ярких инфоповодов. Именно синергия знаний и навыков команд SberDevices, Управления исследований и инноваций и Sber AI позволила в кратчайшие сроки создать такой продукт», - рассказывает Владимир Тодоров, главный редактор «Ленты.ру», директор по развитию медиа Rambler&Co.

GigaChat — мультимодальная нейросеть Сбера. Она умеет отвечать на вопросы пользователей, поддерживать диалог, писать программный код, создавать тексты и картинки на основе описаний в рамках единого контекста. Архитектура сервиса GigaChat основана на нейросетевом ансамбле модели NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), включающей различные нейросетевые модели и метод supervised fine-tuning, reinforcement learning with human feedback. Благодаря этому нейросеть Сбера может решать множество интеллектуальных задач: поддерживать беседу, писать тексты, отвечать на фактологические вопросы. А включение в ансамбль модели Kandinsky 2.1 даёт нейросети навык создания изображений.